線上/線下課程與內容 Online/offline courses and content
區塊鏈相關課程
1
區塊鏈技術基礎
線上課程
理論講解 :2小時
區塊鏈的基本概念、工作原理和核心技術(如哈希函數、共識機制、智能合約等)。
實操練習 :3小時
建立自己的區塊鏈網絡,部署和測試智能合約。
學習目標 :掌握區塊鏈技術的基本原理,能夠部署和測試智能合約。
開課日期 :每個月1號

線下課程
理論講解 :3小時
區塊鏈的應用場景、優勢和挑戰。
實操練習 :5小時
參與小組項目,設計並實現一個區塊鏈應用。
學習目標 :了解區塊鏈的應用場景,具備設計和實現區塊鏈應用的能力。
開課日期 :每個月3號
2
區塊鏈與金融市場
線上課程
理論講解 :2小時
區塊鏈在金融市場中的應用,如支付系統、證券交易和數字資產管理。
實操練習 :3小時
模擬區塊鏈在金融市場中的應用場景,進行案例分析。
學習目標 :掌握區塊鏈在金融市場中的應用,能夠進行相關案例分析。
開課日期 :每個月6號

線下課程
理論講解 :3小時
區塊鏈技術對金融市場的影響和未來發展趨勢。
實操練習 :5小時
參與討論和辯論,分析區塊鏈對金融市場的潛在影響。
學習目標 :了解區塊鏈技術對金融市場的深遠影響,具備分析和預測未來發展趨勢的能力。
開課日期 :每個月8號
金融產品相關課程
1
金融產品概述
線上課程
理論講解 :2小時
各類金融產品的基本概念和特點(如股票、債券、基金、期貨等)。
實操練習 :3小時
使用模擬交易平台進行不同金融產品的交易操作。
學習目標 :了解各類金融產品的基本概念和特點,掌握基本的交易操作。
開課日期 :每個月11號
 
線下課程
理論講解 :3小時
金融產品的風險和收益分析。
實操練習 :5小時
案例分析,評估不同金融產品的風險和收益。
學習目標 :具備評估金融產品風險和收益的能力,能夠進行基礎的投資決策。
開課日期 :每個月13號
2
新興金融產品
線上課程
理論講解 :2小時
數字資產、金融衍生品和其他新興金融產品的特點和應用。
實操練習 :3小時
模擬交易新興金融產品,進行風險管理和投資策略設計.
學習目標 :了解新興金融產品的特點和應用,掌握風險管理和投資策略設計。
開課日期 :每個月16號
 
線下課程
理論講解 :3小時
新興金融產品的市場動態和發展趨勢。
實操練習 :5小時
參與小組討論和項目研究,分析新興金融產品的市場前景.
學習目標 :掌握新興金融產品的市場動態和發展趨勢,具備市場前景分析能力。
開課日期 :每個月18號
期貨指數相關課程
1
期貨指數基礎
線上課程
理論講解 :2小時
期貨指數的基本概念、計算方法和交易特點。
實操練習 :3小時
使用模擬交易平台進行期貨指數交易操作。
學習目標 :掌握期貨指數的基本概念和交易特點,能夠進行基礎的期貨指數交易操作。
開課日期 :每個月21號
 
線下課程
理論講解 :3小時
期貨指數市場結構和參與者分析。
實操練習 :5小時
案例分析,了解不同市場參與者的交易策略和行為。
學習目標 :了解期貨指數市場結構,能夠分析不同市場參與者的交易策略和行為。
開課日期 :每個月23號
2
高級期貨指數交易策略
線上課程
理論講解 :2小時
期貨指數交易策略,包括技術分析、基本面分析和量化交易策略。
實操練習 :3小時
設計和測試期貨指數交易策略,進行回測和優化。
學習目標 :掌握高級期貨指數交易策略,能夠設計和測試交易策略。
開課日期: 每個月26號
 
線下課程
理論講解 :3小時
期貨指數風險管理和資金管理策略。
實操練習 :5小時
參與小組討論和實戰演練,設計期貨指數風險管理和資金管理方案。
學習目標 :具備期貨指數風險管理和資金管理能力,能夠設計和實施相關方案。
開課日期 :每個月28號
課程時間安排
線上課程
每個月共計六堂課程,每次5小時
每個月1號: 區塊鏈技術基礎
每個月6號: 區塊鏈與金融市場
每個月11號: 金融產品概述
每個月16號: 新興金融產品
每個月21號: 期貨指數基礎
每個月26號: 高級期貨指數交易策略
線下課程
每個月共計六堂實踐工作坊,每次8小時
每個月3號: 區塊鏈技術基礎工作坊
每個月8號: 區塊鏈技術應用工作坊
每個月13號: 金融產品基礎工作坊
每個月18號: 金融產品實戰應用工作坊
每個月23號: 期貨指數基礎工作坊
每個月28號: 期貨指數交易策略實戰應用工作坊
學習評估與認證
線上課程考核
每次課程後進行小測驗,檢查學員對課程內容的理解和掌握。
每月進行一次綜合測試,評估學員的學習成果。
線下課程評估
每次工作坊結束後進行項目展示和評審,學員需展示其所設計的方案和結果。
評估標準包括創新性、可行性和實用性。
認證
完成所有課程並通過評估的學員將獲得由PDA頒發的結業證書,證明其在區塊鏈、金融產品和期貨指數領域的專業知識和技能。
Precision Data Analytics (PDA)